本报讯（通讯员 陈哲 姚明亮）“出勤途中遇到电机空转故障应该如何处理？”日前，合肥机务段合肥运用车间机车司机王剑在出勤前，通过局域网办公平台向“AI同事”提问，AI交互平台对话框内立即跳出了准确详细的故障处置全流程。
　　为让人工智能更好地服务运输生产，合肥机务段青仝创新工作室组织10名青年技术骨干组建AI开发团队，通过学习其他行业的大模型落地经验，搭建内网算力服务器，将知识图谱、MCP协议等技术应用于大模型开发，经过2个月的攻关，成功自主研发出专业智能问答交互平台。
　　该平台设置了“专业模式”与“通用模式”两个板块，实现“技术难题秒级响应，日常办公高效处理”的全场景覆盖。专业板块对机务技术规章、应急处置规定等文件规章制度进行整合，构建“机务知识库”，可精准解答机车故障处理、规章条款解读、机型技术参数等机务专业问题；通用板块基于DeepSeek-70B与QWQ-32B的大语言模型，能够满足干部职工总结撰写、文件整理以及疑问解答等办公需求。
　　该平台自4月初试运行以来，已有100余人进行智能问答尝试。该段青仝创新工作室研发负责人赵弘毅介绍，后续将持续对该平台进行升级，不断扩大知识库，制作高质量数据集，深入开展微调训练。同时，将结合段实际需求，不断扩大该平台的使用场景。